AIで書けるコードと「任せてはいけない」領域の線引き
CopilotやChatGPTは、ルーティンな実装や既知パターンの補完に強みがあります。
ジェイ・ラインの現場でも、HTMLテンプレートの量産やWordPressの基本的なループなどはAIに任せ、工数を圧縮しています。
一方で、任せてはいけないのは「ビジネスルールが絡む重要ロジック」「セキュリティ・権限周り」「パフォーマンスに直結する処理」。
AIは仕様の前提や責任範囲を理解しないため、テクニカルディレクターは「仕様の意図」と「失敗したときの影響」を軸に、AI利用の是非を判断する役割を担います。
保守性を前提にしたコンポーネント設計と実装スタイル
AI...



